Führung im KI-Wandel: 5 Leadership-Herausforderungen und wie wir ihnen begegnen

Während wir uns bereits die nächste Leadership Horizon Conference vorbereiten, möchten wir auf einige Highlights unserer erfolgreichen Veranstaltung 2026 zurückblicken.

In seinem spannenden Business Case „As AI Scales, Leadership Evolves“ zeigte Dr. Balázs Lóránd, wie künstliche Intelligenz Organisationen verändert und was das für Führung bedeutet. Sein Vortrag warf wichtige Fragen auf, von denen einige aus Zeitgründen offenblieben.

In diesem exklusiven Interview greift er fünf zentrale Herausforderungen erneut auf und teilt seine Perspektiven zu KI-gestützten Entscheidungen, der Zukunft der Arbeit, organisationaler Agilität, Change Management und Teamgeist.

Erfahre, warum Führung auch dann zutiefst menschlich bleibt, wenn KI unsere Arbeitswelt grundlegend verändert.

1. KI und Entscheidungsfindung: Verpassen wir neue Chancen?

KI trifft Entscheidungen auf Basis vergangener Daten. Siehst du darin eine Gefahr? Könnten dadurch völlig neue Chancen übersehen werden?

Das hängt davon ab, wie wir KI definieren und welche der verfügbaren Technologien wir tatsächlich einsetzen. Wirklich neue Ideen und unkonventionelle Lösungen kommen nach wie vor überwiegend von Menschen. Aber auch durch KI können neue Strategien und alternative Lösungen entstehen.

Im Automobilbereich sind dabei drei Technologien besonders relevant:

1. Neuronale Netze für Computer Vision (CV) – die Technologie hinter dem autonomen Fahren

2. Large Language Models (LLMs) – große Sprachmodelle

3. Eine Kombination aus beiden Technologien

Traditionelle, auf Deep Learning basierende Computer-Vision-Systeme werden mithilfe von überwachtem Lernen trainiert. Wenn neue Verkehrsteilnehmer:innen auftauchen, beispielsweise ein neuer Fahrzeugtyp auf der Straße, müssen wir dem Trainingsdatensatz neue Daten hinzufügen.

Die Möglichkeiten sind dabei durch die Qualität und Vielfalt der verfügbaren Daten begrenzt. Die meisten neuronalen Netze können nur Ergebnisse liefern, für die sie trainiert wurden, oder bestenfalls bestimmte neue Kombinationen daraus.

Bei LLMs sieht das anders aus. Ihre Entscheidungen und Vorschläge sind nicht deterministisch. Das bedeutet, dass bei der Generierung von Antworten ein gewisser Zufallsfaktor eine Rolle spielt. Dadurch können LLMs neue Kombinationen aus bestehendem Wissen entwickeln. Und genau dort entstehen oft frische Ideen, neben der menschlichen Kreativität.

Beim autonomen Fahren lassen sich neuronale Netze für Computer Vision und LLMs kombinieren, etwa in sogenannten Vision Language Models und Vision Language Action Models. Dadurch können sich völlig neue Möglichkeiten eröffnen.

Die richtige Kombination von Technologien, geleitet von menschlichem Urteilsvermögen, verschließt also nicht die Tür zu neuen Chancen. Sie kann sie sogar öffnen.

2. KI und die Zukunft der Arbeit: Wie können Führungskräfte ihre Mitarbeiter:innen vorbereiten?

KI wird bestimmte Arbeitsplätze ersetzen. Wie sollten Organisationen und Führungskräfte damit umgehen?

Viele Schritte und Prozesse in der Softwareentwicklung können bereits an KI übergeben werden. Menschen liefern den ursprünglichen Prompt oder die Spezifikation. Am Ende muss jedoch jemand überprüfen, was die KI produziert hat. Diesen Prozess nennen wir AI Output Verification, also die Überprüfung KI-generierter Ergebnisse.

Die rasanten Fortschritte der KI verändern die gesamte Softwareentwicklungsbranche und damit auch zahlreiche Berufe und Verantwortlichkeiten.

Entwickler:innen müssen heute auf einer abstrakteren Ebene denken, um KI gezielt anleiten zu können. Gleichzeitig werden weiterhin Menschen gebraucht, die Codequalität prüfen, Fehler beheben und Ergebnisse verifizieren können. Nicht alle sind auf diesen Wandel vorbereitet. Deshalb ist bereits ein gewisser Ausleseprozess unter Entwickler im Gange.

Gleichzeitig entstehen neue Berufsbilder. Führungskräfte spielen eine entscheidende Rolle dabei, Menschen auf diesen Übergang vorzubereiten und Umschulungen und Weiterqualifizierungen in großem Umfang zu ermöglichen.

Menschen müssen weiterhin Verantwortung übernehmen, insbesondere für KI-Sicherheit, IT-Sicherheit und Compliance. Neue Rollen entstehen auch im Zusammenhang mit den Kosten von KI: Wie lässt sich der Tokenverbrauch optimieren? Und welches KI-Modell eignet sich am besten für eine bestimmte Aufgabe oder ein bestimmtes Projekt?

Ein Beispiel sind Softwarearchitekt, die in jeder Organisation eine besonders wertvolle Rolle einnehmen. Fachkräfte, die komplexe Zusammenhänge erkennen und bewältigen können, sind gefragter denn je. Denn KI-generierter Code muss geprüft und verifiziert werden, zumindest in sicherheitskritischen Systemen, wie sie beispielsweise in autonomen Fahrzeugen zum Einsatz kommen.

Überall dort, wo eine Agentifizierung von Aufgaben und Prozessen, also deren Übernahme durch KI-Agenten, möglich ist, werden wir als Menschen effizienter. Dadurch werden weniger Personen benötigt, um dieselbe Leistung zu erbringen. Da jedoch viele Unternehmen ähnliche Transformationen durchlaufen, entsteht durch Effizienz allein noch kein Wettbewerbsvorteil.

Der entscheidende Wettbewerbsvorteil liegt darin, wie gut wir unsere Mitarbeiter auf die neue Arbeitswelt vorbereiten.

3. Führung in unsicheren Zeiten: Wie setzen wir Ziele, wenn die Zukunft unvorhersehbar ist?

Im Zeitalter der KI verändern sich die Dinge so schnell, dass wir kaum noch ein stabiles Zielbild definieren können. Wie gehst du mit dieser Komplexität und Unsicherheit um?

Es wird zunehmend schwieriger, quantitative Unternehmensziele festzulegen. Das ist meist nur noch kurzfristig möglich, für eine bestimmte Iteration und mit dem notwendigen Maß an Agilität.

Aber auch wenn wir die Zukunft nicht vorhersagen können, lassen sich weiterhin eine Vision und eine Mission definieren, ebenso wie die Position, die wir am Markt einnehmen möchten, ohne dafür eine exakte Kennzahl festzulegen.

Ein Beispiel: Als wir in Frankfurt unseren eigenen GPU-Cluster aufgebaut haben, um unsere neuronalen Netze zu trainieren, haben wir das gewünschte Endergebnis im Voraus festgelegt. Dazu gehörten insbesondere die Rechen- und Speicherkapazität, die Leistungsfähigkeit und der zeitliche Rahmen für den Aufbau.

Wie wir dieses Ziel erreichen würden, war im Vorfeld jedoch nicht vorhersehbar: Welche Aufgaben würden wir in den einzelnen Zeitabschnitten bearbeiten? Welche neuen Technologien würden entstehen? Welche sollten wir testen und wie lange?

Das WAS stand fest, das WIE blieb flexibel. So konnten wir Stabilität mit Agilität verbinden.

Eine weitere wichtige Quelle der Stabilität innerhalb einer Organisation sind ihre Unternehmenswerte. Und diese sollten fest in menschlicher Hand bleiben.

In meiner vorherigen Position waren die Werte, mit denen ich gearbeitet habe, Offenheit, Transparenz, Vielfalt und Zusammenhalt sowie Flexibilität und Struktur.

Wenn sich das Zielbild ständig verändert, geben uns unsere Werte Stabilität.

4. Organisationaler Wandel: Wer treibt die Transformation im KI-Zeitalter voran?

Wer verändert eine Organisation und in welche Richtung? Das scheint gerade in Zeiten organisationaler Unsicherheit eine große Herausforderung zu sein.

Viele Akteur:innen können eine Organisation verändern. Intern sind es einzelne Personen, insbesondere Führungskräfte und Expert. Extern beeinflussen Wettbewerber, der Markt und Kund die Entwicklung einer Organisation.

Hinzu kommt die Disruption, die wir derzeit durch die rasanten Fortschritte der KI in nahezu allen Bereichen erleben. Die Führung einer Organisation ist ein entscheidender Faktor, der ein Unternehmen von seinen Wettbewerbern unterscheidet. Führungskräfte geben die passende Vision und Mission vor und sollten diese nutzen, um Veränderungen aktiv voranzutreiben.

Die Richtung des Wandels festzulegen, liegt in ihrer Verantwortung. Bei heutigen Transformationsprozessen, etwa der digitalen Transformation oder der Einführung von KI, beobachten wir häufig, dass neue Programme und organisationale Veränderungen auch von Mitarbeiter angestoßen werden.

Mit anderen Worten: Veränderung kann bottom-up und nicht nur top-down stattfinden. Und das ist auch notwendig, denn die Einführung von KI kann nicht allein durch Initiativen von oben gelingen. Auch die Geschwindigkeit des Wandels spielt eine entscheidende Rolle.

Ein großer internationaler Konzern mit langer Geschichte verfügt über ein ausgeprägtes organisationales Gedächtnis. Start-ups hingegen, die dieses historische Wissen nicht in derselben Form mitbringen, können ihre Richtung schnell ändern und neue Lösungen entwickeln.

Der beste Ansatz besteht darin, beide Modelle miteinander zu verbinden. Was die Richtung der Veränderung betrifft, geht es heute nicht in erster Linie darum, immer neue Ideen zu entwickeln. Entscheidend ist vielmehr, Agilität zu stärken und eine lernende Organisation aufzubauen. Da sich KI rasant weiterentwickelt, brauchen wir Menschen, die täglich neue Fähigkeiten erwerben, beispielsweise bei der Überprüfung KI-generierter Ergebnisse. Gleichzeitig benötigen wir Teams, die sich regelmäßig anpassen und neu organisieren können.

5. Teamgeist und Führung: Wie schaffen wir Vertrauen in Zeiten des Wandels?

Glaubst du, dass der Teamgeist das Ergebnis guter Führung und gezielter Entwicklungsmöglichkeiten ist?

Ja, und das passiert nicht zufällig. Führungskräfte sollten bewusst daran arbeiten, Teamgeist aufzubauen und langfristig zu erhalten.

Mehrere Faktoren tragen dazu bei:

• Führungskräfteentwicklungsprogramme sind unverzichtbar. Neben Mentoring und Coaching kann insbesondere Teamcoaching sehr wertvoll sein.
• Lessons Learned teilen und ungeeignete Praktiken innerhalb der Organisation beenden, sobald diese erkannt werden.
• Best Practices für alle sichtbar machen, damit die gesamte Organisation davon profitieren kann.

All das gehört zu den Aufgaben von Führungskräften. Feedback sollte regelmäßig eingeholt und vor allem ernst genommen werden. Gemeinsam tragen diese Maßnahmen dazu bei, den Teamgeist zu stärken und Vertrauen innerhalb der Organisation aufzubauen.

Ein weiterer Faktor stärkt den Teamgeist in unsicheren Zeiten: die Stabilität des Teams, die sich unter anderem in einer niedrigen Fluktuationsrate widerspiegelt. Wenn Teammitglieder über längere Zeit zusammenarbeiten, können sie mehrere Veränderungen und Reorganisationen gemeinsam bewältigen.

Auf diesen Punkt bin ich auch in meinem Vortrag bei der MDI Leadership Horizon Conference 2026 in Wien eingegangen.

KI verändert unsere Arbeit, aber Führung bleibt menschlich

KI verändert, wie wir arbeiten, Entscheidungen treffen und unsere Teams organisieren. Doch eines bleibt klar: Führung ist und bleibt eine zutiefst menschliche Aufgabe.

Welche dieser fünf Leadership-Herausforderungen ist aktuell die größte in deiner Organisation? Und was wirst du noch in diesem Quartal dagegen unternehmen?

Haben wir dich neugierig gemacht? Hier geht es zu den Early Bird Tickets für die Leadership Horizon 2027

Was hilft als nächstes?