[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“14px|||||“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.19.4″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ width=“79.5%“ custom_margin=“||||false|false“ custom_padding=“13px|||||“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_video _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ custom_margin=“||12px|||“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_video][et_pb_text admin_label=“Einleitung“ _builder_version=“4.19.4″ vertical_offset_tablet=“0″ horizontal_offset_tablet=“0″ min_height=“347px“ z_index_tablet=“0″ text_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ text_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ text_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ link_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ link_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ link_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ ul_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ ul_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ ul_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ ol_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ ol_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ ol_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ quote_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ quote_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ quote_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_2_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_2_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_2_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_3_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_3_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_3_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_4_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_4_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_4_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_5_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_5_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_5_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_6_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_6_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_6_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ box_shadow_horizontal_tablet=“0px“ box_shadow_vertical_tablet=“0px“ box_shadow_blur_tablet=“40px“ box_shadow_spread_tablet=“0px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
W\u00e4hrend wir uns bereits die n\u00e4chste Leadership Horizon Conference<\/strong> vorbereiten, m\u00f6chten wir auf einige Highlights unserer erfolgreichen Veranstaltung 2026 zur\u00fcckblicken.<\/p>\n In seinem spannenden Business Case \u201eAs AI Scales, Leadership Evolves\u201c<\/strong> zeigte Dr. Bal\u00e1zs L\u00f3r\u00e1nd<\/strong>, wie k\u00fcnstliche Intelligenz Organisationen ver\u00e4ndert und was das f\u00fcr F\u00fchrung bedeutet. Sein Vortrag warf wichtige Fragen auf, von denen einige aus Zeitgr\u00fcnden offenblieben.<\/p>\n In diesem exklusiven Interview greift er f\u00fcnf zentrale Herausforderungen erneut auf und teilt seine Perspektiven zu KI-gest\u00fctzten Entscheidungen, der Zukunft der Arbeit, organisationaler Agilit\u00e4t, Change Management und Teamgeist<\/strong>.<\/p>\n Erfahre, warum F\u00fchrung auch dann zutiefst menschlich bleibt<\/strong>, wenn KI unsere Arbeitswelt grundlegend ver\u00e4ndert.<\/p>\n Das h\u00e4ngt davon ab, wie wir KI definieren und welche der verf\u00fcgbaren Technologien wir tats\u00e4chlich einsetzen. Wirklich neue Ideen und unkonventionelle L\u00f6sungen kommen nach wie vor \u00fcberwiegend von Menschen. Aber auch durch KI k\u00f6nnen neue Strategien und alternative L\u00f6sungen entstehen<\/strong>.<\/p>\n Im Automobilbereich sind dabei drei Technologien besonders relevant:<\/p>\n 1. Neuronale Netze f\u00fcr Computer Vision (CV)<\/strong><\/span> \u2013 die Technologie hinter dem autonomen Fahren<\/span><\/p>\n 2. Large Language Models (LLMs)<\/strong><\/span> \u2013 gro\u00dfe Sprachmodelle<\/span><\/p>\n 3. Eine Kombination aus beiden Technologien<\/strong><\/span><\/p>\n Traditionelle, auf Deep Learning basierende Computer-Vision-Systeme werden mithilfe von \u00fcberwachtem Lernen trainiert. Wenn neue Verkehrsteilnehmer:innen auftauchen, beispielsweise ein neuer Fahrzeugtyp auf der Stra\u00dfe, m\u00fcssen wir dem Trainingsdatensatz neue Daten hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n Die M\u00f6glichkeiten sind dabei durch die Qualit\u00e4t und Vielfalt der verf\u00fcgbaren Daten begrenzt. Die meisten neuronalen Netze k\u00f6nnen nur Ergebnisse liefern, f\u00fcr die sie trainiert wurden<\/strong>, oder bestenfalls bestimmte neue Kombinationen daraus.<\/p>\n Bei LLMs sieht das anders aus. Ihre Entscheidungen und Vorschl\u00e4ge sind nicht deterministisch<\/strong>. Das bedeutet, dass bei der Generierung von Antworten ein gewisser Zufallsfaktor eine Rolle spielt. Dadurch k\u00f6nnen LLMs neue Kombinationen aus bestehendem Wissen<\/strong> entwickeln. Und genau dort entstehen oft frische Ideen, neben der menschlichen Kreativit\u00e4t.<\/p>\n Beim autonomen Fahren lassen sich neuronale Netze f\u00fcr Computer Vision und LLMs kombinieren, etwa in sogenannten Vision Language Models<\/strong> und Vision Language Action Models<\/strong>. Dadurch k\u00f6nnen sich v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen.<\/p>\n Die richtige Kombination von Technologien, geleitet von menschlichem Urteilsverm\u00f6gen, verschlie\u00dft also nicht die T\u00fcr zu neuen Chancen. Sie kann sie sogar \u00f6ffnen.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/blog.mdi-training.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/04\/AI-Empowered-Leadership-6-Guiding-Principles.png“ alt=“KI und Entscheidungsfindung: Verpassen wir neue Chancen?“ title_text=“KI und Entscheidungsfindung: Verpassen wir neue Chancen?“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n KI wird bestimmte Arbeitspl\u00e4tze ersetzen. Wie sollten Organisationen und F\u00fchrungskr\u00e4fte damit umgehen?<\/strong><\/span><\/p>\n Viele Schritte und Prozesse in der Softwareentwicklung k\u00f6nnen bereits an KI \u00fcbergeben werden. Menschen liefern den urspr\u00fcnglichen Prompt oder die Spezifikation. Am Ende muss jedoch jemand \u00fcberpr\u00fcfen, was die KI produziert hat. Diesen Prozess nennen wir AI Output Verification<\/strong>, also die \u00dcberpr\u00fcfung KI-generierter Ergebnisse.<\/p>\n Die rasanten Fortschritte der KI ver\u00e4ndern die gesamte Softwareentwicklungsbranche und damit auch zahlreiche Berufe und Verantwortlichkeiten.<\/p>\n Entwickler:innen m\u00fcssen heute auf einer abstrakteren Ebene denken<\/strong>, um KI gezielt anleiten zu k\u00f6nnen. Gleichzeitig werden weiterhin Menschen gebraucht, die Codequalit\u00e4t pr\u00fcfen, Fehler beheben und Ergebnisse verifizieren k\u00f6nnen. Nicht alle sind auf diesen Wandel vorbereitet. Deshalb ist bereits ein gewisser Ausleseprozess<\/strong> unter Entwickler im Gange.<\/p>\n Gleichzeitig entstehen neue Berufsbilder<\/strong>. F\u00fchrungskr\u00e4fte spielen eine entscheidende Rolle dabei, Menschen auf diesen \u00dcbergang vorzubereiten und Umschulungen und Weiterqualifizierungen in gro\u00dfem Umfang<\/strong> zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n Menschen m\u00fcssen weiterhin Verantwortung \u00fcbernehmen, insbesondere f\u00fcr KI-Sicherheit, IT-Sicherheit und Compliance. Neue Rollen entstehen auch im Zusammenhang mit den Kosten von KI: Wie l\u00e4sst sich der Tokenverbrauch optimieren? Und welches KI-Modell eignet sich am besten f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe oder ein bestimmtes Projekt?<\/p>\n Ein Beispiel sind Softwarearchitekt, die in jeder Organisation eine besonders wertvolle Rolle einnehmen. Fachkr\u00e4fte, die komplexe Zusammenh\u00e4nge erkennen und bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, sind gefragter denn je<\/strong>. Denn KI-generierter Code muss gepr\u00fcft und verifiziert werden, zumindest in sicherheitskritischen Systemen, wie sie beispielsweise in autonomen Fahrzeugen zum Einsatz kommen.<\/p>\n \u00dcberall dort, wo eine Agentifizierung von Aufgaben und Prozessen<\/strong>, also deren \u00dcbernahme durch KI-Agenten, m\u00f6glich ist, werden wir als Menschen effizienter. Dadurch werden weniger Personen ben\u00f6tigt, um dieselbe Leistung zu erbringen. Da jedoch viele Unternehmen \u00e4hnliche Transformationen durchlaufen, entsteht durch Effizienz allein noch kein Wettbewerbsvorteil.<\/p>\n Der entscheidende Wettbewerbsvorteil liegt darin, wie gut wir unsere Mitarbeiter auf die neue Arbeitswelt vorbereiten.<\/strong><\/span><\/p>\n Es wird zunehmend schwieriger, quantitative Unternehmensziele festzulegen. Das ist meist nur noch kurzfristig m\u00f6glich, f\u00fcr eine bestimmte Iteration und mit dem notwendigen Ma\u00df an Agilit\u00e4t.<\/p>\n Aber auch wenn wir die Zukunft nicht vorhersagen k\u00f6nnen, lassen sich weiterhin eine Vision und eine Mission definieren<\/strong>, ebenso wie die Position, die wir am Markt einnehmen m\u00f6chten, ohne daf\u00fcr eine exakte Kennzahl festzulegen.<\/p>\n Ein Beispiel: Als wir in Frankfurt unseren eigenen GPU-Cluster aufgebaut haben, um unsere neuronalen Netze zu trainieren, haben wir das gew\u00fcnschte Endergebnis im Voraus festgelegt. Dazu geh\u00f6rten insbesondere die Rechen- und Speicherkapazit\u00e4t, die Leistungsf\u00e4higkeit und der zeitliche Rahmen f\u00fcr den Aufbau.<\/p>\n Wie wir dieses Ziel erreichen w\u00fcrden, war im Vorfeld jedoch nicht vorhersehbar: Welche Aufgaben w\u00fcrden wir in den einzelnen Zeitabschnitten bearbeiten? Welche neuen Technologien w\u00fcrden entstehen? Welche sollten wir testen und wie lange?<\/p>\n Das WAS stand fest, das WIE blieb flexibel<\/span>.<\/strong> So konnten wir Stabilit\u00e4t mit Agilit\u00e4t verbinden.<\/p>\n Eine weitere wichtige Quelle der Stabilit\u00e4t innerhalb einer Organisation sind ihre Unternehmenswerte. Und diese sollten fest in menschlicher Hand bleiben.<\/p>\n In meiner vorherigen Position waren die Werte, mit denen ich gearbeitet habe, Offenheit, Transparenz, Vielfalt und Zusammenhalt sowie Flexibilit\u00e4t und Struktur<\/strong>.<\/p>\n Wenn sich das Zielbild st\u00e4ndig ver\u00e4ndert, geben uns unsere Werte Stabilit\u00e4t<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/blog.mdi-training.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/10\/KI-in-der-Fuehrungskraefteentwicklung-Vom-Hype-zur-praktischen-Transformation.png“ alt=“F\u00fchrung in unsicheren Zeiten: Wie setzen wir Ziele, wenn die Zukunft unvorhersehbar ist?“ title_text=“F\u00fchrung in unsicheren Zeiten: Wie setzen wir Ziele, wenn die Zukunft unvorhersehbar ist?“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n 4. Organisationaler Wandel: Wer treibt die Transformation im KI-Zeitalter voran?<\/strong><\/span><\/p>\n Wer ver\u00e4ndert eine Organisation und in welche Richtung? Das scheint gerade in Zeiten organisationaler Unsicherheit eine gro\u00dfe Herausforderung zu sein.<\/strong><\/span><\/p>\n Viele Akteur:innen k\u00f6nnen eine Organisation ver\u00e4ndern. Intern sind es einzelne Personen, insbesondere F\u00fchrungskr\u00e4fte und Expert. Extern beeinflussen Wettbewerber, der Markt und Kund die Entwicklung einer Organisation.<\/p>\n Hinzu kommt die Disruption<\/strong>, die wir derzeit durch die rasanten Fortschritte der KI in nahezu allen Bereichen erleben. Die F\u00fchrung einer Organisation ist ein entscheidender Faktor, der ein Unternehmen von seinen Wettbewerbern unterscheidet. F\u00fchrungskr\u00e4fte geben die passende Vision und Mission vor und sollten diese nutzen, um Ver\u00e4nderungen aktiv voranzutreiben<\/strong>.<\/p>\n Die Richtung des Wandels festzulegen, liegt in ihrer Verantwortung. Bei heutigen Transformationsprozessen, etwa der digitalen Transformation oder der Einf\u00fchrung von KI, beobachten wir h\u00e4ufig, dass neue Programme und organisationale Ver\u00e4nderungen auch von Mitarbeiter angesto\u00dfen werden.<\/p>\n Mit anderen Worten: Ver\u00e4nderung kann bottom-up und nicht nur top-down<\/strong> stattfinden. Und das ist auch notwendig, denn die Einf\u00fchrung von KI kann nicht allein durch Initiativen von oben gelingen. Auch die Geschwindigkeit des Wandels<\/strong> spielt eine entscheidende Rolle.<\/p>\n Ein gro\u00dfer internationaler Konzern mit langer Geschichte verf\u00fcgt \u00fcber ein ausgepr\u00e4gtes organisationales Ged\u00e4chtnis. Start-ups hingegen, die dieses historische Wissen nicht in derselben Form mitbringen, k\u00f6nnen ihre Richtung schnell \u00e4ndern und neue L\u00f6sungen entwickeln.<\/p>\n Der beste Ansatz besteht darin, beide Modelle miteinander zu verbinden. Was die Richtung der Ver\u00e4nderung betrifft, geht es heute nicht in erster Linie darum, immer neue Ideen zu entwickeln. Entscheidend ist vielmehr, Agilit\u00e4t zu st\u00e4rken und eine lernende Organisation aufzubauen<\/strong>. Da sich KI rasant weiterentwickelt, brauchen wir Menschen, die t\u00e4glich neue F\u00e4higkeiten erwerben, beispielsweise bei der \u00dcberpr\u00fcfung KI-generierter Ergebnisse. Gleichzeitig ben\u00f6tigen wir Teams, die sich regelm\u00e4\u00dfig anpassen und neu organisieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Ja, und das passiert nicht zuf\u00e4llig. F\u00fchrungskr\u00e4fte sollten bewusst daran arbeiten, Teamgeist aufzubauen und langfristig zu erhalten<\/strong>.<\/p>\n Mehrere Faktoren tragen dazu bei:<\/p>\n1. KI und Entscheidungsfindung: Verpassen wir neue Chancen?<\/strong><\/span><\/h3>\n
KI trifft Entscheidungen auf Basis vergangener Daten. Siehst du darin eine Gefahr? K\u00f6nnten dadurch v\u00f6llig neue Chancen \u00fcbersehen werden?<\/strong><\/span><\/h3>\n
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2. KI und die Zukunft der Arbeit: Wie k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte ihre Mitarbeiter:innen vorbereiten?<\/strong><\/h3>\n
3. F\u00fchrung in unsicheren Zeiten: Wie setzen wir Ziele, wenn die Zukunft unvorhersehbar ist?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Im Zeitalter der KI ver\u00e4ndern sich die Dinge so schnell, dass wir kaum noch ein stabiles Zielbild definieren k\u00f6nnen. Wie gehst du mit dieser Komplexit\u00e4t und Unsicherheit um?<\/strong><\/span><\/h3>\n
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5. Teamgeist und F\u00fchrung: Wie schaffen wir Vertrauen in Zeiten des Wandels?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Glaubst du, dass der Teamgeist das Ergebnis guter F\u00fchrung und gezielter Entwicklungsm\u00f6glichkeiten ist?<\/strong><\/span><\/h3>\n