{"id":6239,"date":"2026-03-18T14:42:15","date_gmt":"2026-03-18T12:42:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.mdi-training.com\/de\/?p=6239"},"modified":"2026-03-18T14:51:32","modified_gmt":"2026-03-18T12:51:32","slug":"fuehrung-im-zeitalter-der-ki-wie-der-ki-diskurs-verantwortung-und-macht-praegt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.mdi-training.com\/de\/2026\/03\/18\/fuehrung-im-zeitalter-der-ki-wie-der-ki-diskurs-verantwortung-und-macht-praegt\/","title":{"rendered":"F\u00fchrung im Zeitalter der KI: Wie der KI-Diskurs Verantwortung und Macht pr\u00e4gt"},"content":{"rendered":"

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F\u00fchrung im Zeitalter der KI: Wie der KI-Diskurs Verantwortung und Macht pr\u00e4gt<\/strong><\/h3>\n

Meikes Gedanken zur K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/h4>\n

Du willst dir diesen Blogbeitrag lieber anh\u00f6ren? Klicke hier, um die Audioversion zu erreichen!<\/strong><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

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F\u00fchrung im Zeitalter der KI: Wie der KI-Diskurs Verantwortung und Macht pr\u00e4gt<\/strong><\/h3>\n

Meikes Gedanken zur k\u00fcnstlichen\u00a0Intelligenz<\/strong><\/h4>\n

Dies ist der zweite von sieben Teilen\u00a0der neuen Blog-Reihe von MDI-Leadership-Architektin Meike Hinnenberg zum Thema KI. Den ersten Teil findest du <\/i>hier<\/i><\/a>! Bleib dran f\u00fcr mehr \ud83d\ude42<\/i><\/p>\n

Kapitel II \u2013 \u00c4u\u00dferungslinien<\/strong><\/h3>\n

Indem Crawford K\u00fcnstliche Intelligenz<\/i> als industriellen Apparat vom maschinellen Lernen als einer Reihe von Praktiken unterscheidet, vollzieht sie eine Geste des ethischen Widerstands<\/b>. Sie unterbricht den reibungslosen Umlauf des Begriffs und entlarvt K\u00fcnstliche Intelligenz<\/i> nicht als feststehendes Objekt, sondern als eine Sprechlinie<\/b> \u2013 und er\u00f6ffnet damit einen anderen Weg durch das Feld.<\/p>\n

Im Sinne von Deleuze sind Sprechlinien weder \u00c4u\u00dferungen noch Texte, weder Sprecher noch Doktrinen. Sie sind Bedingungen der Aussprechbarkeit<\/b>, die innerhalb eines Dispositivs zirkulieren und abgrenzen, was benannt, gedacht und umgesetzt werden kann.<\/p>\n

Meistens bleiben \u00c4u\u00dferungslinien unsichtbar<\/b>, gerade weil sie so gut funktionieren. Sie treten nicht als Befehle, Normen oder Ideologien in Erscheinung; sie schleichen sich als Beschreibung in die Sprache ein, als Handlungsf\u00e4higkeit in die Grammatik, in Namen, die den Dingen, die sie zusammenfassen, vorzugreifen scheinen. Sie verlangen nicht, dass man ihnen glaubt<\/b>: Man muss einer \u00c4u\u00dferungslinie nicht zustimmen, um sie zu nutzen.<\/p>\n

Wie der KI-Diskurs Realit\u00e4t und Verantwortung pr\u00e4gt<\/strong><\/h3>\n

Diese Linien sind nicht in erster Linie repressiv; sie sind produktiv<\/b>. Sie bringen Objekte ins Leben (KI<\/i>), erzeugen Probleme (Alignment, Bias<\/i>), schlagen L\u00f6sungen vor (ethische KI<\/i>) und skizzieren Zukunftsbilder (KI wird alles ver\u00e4ndern<\/i>). Eine Kritik, die sie lediglich als falsche Darstellungen<\/b> behandelt, geht daher am Kern der Sache vorbei. Ihre Kraft liegt nicht (nur) in dem, was sie verbergen, sondern auch in den Realit\u00e4ten<\/b>, die sie mit ins Leben rufen.<\/p>\n

Dieses Produktivit\u00e4tspotenzial zu verstehen \u2013 und damit Technologie nicht einfach als ein Instrument zu betrachten, das klug eingesetzt werden muss, sondern als eine Form der Welterschlie\u00dfung<\/b> \u2013 ist unerl\u00e4sslich, insbesondere im Hinblick auf die Frage der Verantwortung<\/b>. Wir stehen nicht au\u00dferhalb des Dispositivs. Wir sind nicht unabh\u00e4ngig von den sozialen, technologischen und sprachlichen Strukturen, durch die uns die Welt zug\u00e4nglich wird. Unsere Beziehung zu uns selbst und unser Zugang zur Realit\u00e4t werden innerhalb dieser Strukturen geformt.<\/p>\n

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Antwortlichkeit<\/strong><\/h3>\n

Was also gefragt ist, ist nicht die Illusion, jenseits dieser Strukturen zu stehen, sondern das Bem\u00fchen zu verstehen<\/b> , wie das Dispositiv funktioniert: welche Realit\u00e4ten es hervorbringt, wie wir darin positioniert sind und wie wir uns darauf beziehen, darin handeln oder sogar seine Grenzen verschieben k\u00f6nnen. Unabh\u00e4ngig von diesen Bedingungen zu sein, bedeutet vorerst nicht, dass wir nicht verantwortlich w\u00e4ren. <\/b>Verantwortung kann stattdessen die Form annehmen, die Bernhard Waldenfels als Antwortlichkeit <\/i>(response-ability<\/i><\/b>) bezeichnet: eine Reaktionsf\u00e4higkeit auf das, was uns anspricht, bevor wir es vollst\u00e4ndig verstehen, eine Antwort, die niemals ganz mit dem Schritt halten kann, was ihr vorausgeht.<\/p>\n

Lass uns diesen Weg noch ein St\u00fcck weiterverfolgen, um zu sehen, wie er das Feld pr\u00e4gt. Wenn wir uns zum Beispiel die Website der OECD ansehen, lesen wir:<\/p>\n

\n

KI birgt das Potenzial, <\/em>komplexe Herausforderungen anzugehen<\/em><\/b> \u2013 von der Verbesserung der Bildung und der Gesundheitsversorgung bis hin zur F\u00f6rderung wissenschaftlicher Innovationen und Klimaschutzma\u00dfnahmen. Allerdings stellen KI-Systeme auch <\/em>Risiken<\/em><\/b> f\u00fcr Privatsph\u00e4re, Sicherheit und menschliche Autonomie dar. <\/em>Effektive Governance<\/em><\/b> ist unerl\u00e4sslich, um sicherzustellen, dass die Entwicklung und der Einsatz von KI sicher und vertrauensw\u00fcrdig sind, mit Strategien und Vorschriften, die <\/em>Innovation und Wettbewerb<\/em><\/b> f\u00f6rdern.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Wie der Diskurs begrenzt, was hinterfragt werden darf<\/h3>\n

Der OECD-Text spricht in einer Sprache, in der k<\/em>\u00fcnstliche Intelligenz<\/i> bereits agiert: Sie treibt voran, geht an und verbessert<\/b>. Die Politik kommt erst sp\u00e4ter ins Spiel, als moderierende Hand<\/b>. In dieser Grammatik erscheint K\u00fcnstliche Intelligenz <\/i>als ein Akteur, der Nutzen oder Schaden anrichten kann, der selbst jedoch nie grundlegend in Frage gestellt wird. Innerhalb dieses Rahmens kann man \u00fcber Sicherheit, Vertrauen und Regulierung debattieren, doch strukturellere Fragen zu Datenextraktion, Machtkonzentration oder der W\u00fcnschbarkeit von KI <\/b>als solcher haben es schwer, als relevante Aussagen an die Oberfl\u00e4che zu gelangen. Die Kraft solcher \u00c4u\u00dferungen liegt nicht darin, \u00dcberzeugungen zu vermitteln, sondern darin, das Feld der Sprache selbst vorzugeben<\/b>.<\/p>\n

Indem Crawford K\u00fcnstliche Intelligenz<\/i> als industriellen Apparat von maschinellem Lernen als einer Reihe von Praktiken unterscheidet, macht sie eine solche \u00c4u\u00dferungslinie sichtbar und greift damit in das Feld der Aussprechbarkeit<\/b> ein. Indem sie hinterfragt, ob K\u00fcnstliche Intelligenz<\/i> \u00fcberhaupt k\u00fcnstlich oder intelligent ist, zeigt sie, dass das, was als autonomer historischer Akteur<\/b> erschien, in Wirklichkeit eine konstruierte Konvergenz ist: ein industrieller Apparat, eine planetarische Infrastruktur, die auf kolonialen Kontinuit\u00e4ten<\/b> und verteilter menschlicher Arbeit beruht.<\/p>\n

Welche materiellen und historischen Infrastrukturen machen KI m\u00f6glich?<\/strong><\/h3>\n

Indem sie die Frage von \u201eIst KI fair?\u201c<\/b> zu \u201eWelche materiellen und historischen Infrastrukturen machen KI m\u00f6glich?<\/i>\u201c verlagert, zerbricht die Einheit des Begriffs K\u00fcnstliche Intelligenz<\/i> wie die Eisschicht eines im Winter zugefrorenen Sees.<\/p>\n

Und eine weitere Schicht der akustischen Landschaft kommt zum Vorschein: das Atmen von L\u00fcftungssch\u00e4chten, das Rauschen bewegter Erde, der metallische Herzschlag von Bohrern, das langsame Zermahlen von Stein durch Maschinen, das tiefe Brummen von Motoren, das Aufwirbeln von Propellern, die das Meer hinter sich falten, der Wind, der sich durch gestapelte Container schl\u00e4ngelt, eine stille Choreografie aus Klicks und Pausen, die ein Bild nach dem anderen kennzeichnet, K\u00f6rper, die versuchen, mit der Logistik Schritt zu halten, Wiederholungen, gemessen in Piept\u00f6nen, das Klappern von Paketen auf dem Transport \u2013 eine ged\u00e4mpfte Klangf\u00fclle der Arbeit, die unbemerkt bleiben muss, ein menschlicher Rhythmus unter der vermeintlich glatten Oberfl\u00e4che der Automatisierung.<\/p>\n

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Meike Hinnenberg ist Trainerin sowie Learning and Development Architect bei der MDI Management Development GmbH und spezialisiert auf Kommunikation, Konfliktmanagement, Vielfalt und Inklusion sowie laterale F\u00fchrung.<\/p>\n

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Was hilft als n\u00e4chstes?<\/h2>\n

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F\u00fchrung im Zeitalter der KI: Wie der KI-Diskurs Verantwortung und Macht pr\u00e4gt Meikes Gedanken zur K\u00fcnstlichen Intelligenz Du willst dir diesen Blogbeitrag lieber anh\u00f6ren? 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